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    外省資訊

    可規劃申報!2025-2026年四川省數據要素行動計劃:數字化轉型與智能化升級政策指南

    文字:[大][中][小] 2025/8/27    瀏覽次數:35    
    四川省近日出臺《“數據要素×”重點工作方案(2025—2026年)》,明確未來兩年數據要素工作的重點任務和保障措施。該方案圍繞12個重點領域部署38項具體工作,包括推進制造業"智改數轉"2、加強智慧農業建設2、深化數字貿易改革2等,為數據要素賦能千行百業提供行動指南。四川各地企業可提前規劃申報相關政策:
    四川省“數據要素×”方案申報免費咨詢:15855157003(微信同號)
    安徽、湖北、江蘇、湖南、四川、陜西等地均有公司,成立13年,經驗豐富,提供高新技術企業認定、科技型中小企業、專精特新、企業技術中心、工業設計中心、綠色工廠、智能工廠、數字化車間、兩化融合、大數據企業、首臺套、規上企業、老字號、非遺、技能大師工作室、孵化器/眾創空間、質量獎、科技成果評價、專利(發明/實用新型/外觀設計)、商標、版權、軟件著作權、工商財稅等項目材料編寫和項目規劃指導等服務,免費咨詢!
    四川省“數據要素×”重點工作方案(2025—2026年)
    為貫徹落實《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》精神,按照國家數據局等17部門《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(國數政策〔2023〕11號)工作部署,加快數據資源開發利用,以數字化信息化賦能經濟治理,更好釋放數據要素價值,現制定本“數據要素×”重點工作方案。
    一、數據要素×工業制造
    (一)持續推進制造業“智改數轉”。進一步完善制造業“智改數轉”賦能平臺功能和建設管理機制,繪制光伏、白酒、調味品等重點行業數字化轉型場景圖譜和數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化轉型要素清單。推動規模以上工業企業開展新一輪診斷評估和數字賦能活動,培育一批智能制造先進工廠和人工智能創新應用場景,打造更多“智改數轉”標桿項目。(責任單位:經濟和信息化廳)
    (二)實施“人工智能+工業制造”行動。依托四川省數智化綠色化發展促進中心,深入推進人工智能賦能新型工業化,培育工業領域垂直行業大模型。探索建立關鍵共性實驗研發數據共享開放、開發利用機制,推動數據協同研發平臺建設,以數據和人工智能驅動提升企業研發能力。〔責任單位:經濟和信息化廳、省發展改革委(省數據局)、科技廳〕
    (三)深化工業數據應用。持續推進企業數據管理國家標準(DCMM)貫標工作,推動企業數據管理標準化、系統化。聚焦我省六大優勢產業,擇優篩選具有代表性的行業開展產品主數據標準制定和試點,形成一批典型案例。加大工業數據服務商培育力度,推進工業數據資產入表工作。(責任單位:經濟和信息化廳)
    (四)提高制造業協同制造水平。探索工業可信數據空間建設應用,助力企業打通供應鏈上下游設計、計劃、質量、物流等數據,實現敏捷柔性協同制造。(責任單位:經濟和信息化廳)
    二、數據要素×現代農業
    (五)持續加強智慧農業建設。依托國家數字農業創新應用基地、省級數字農業試點縣等,加大涉農數據資源整合力度,推進“天府糧倉”數字農業重點實驗室建設,鼓勵有條件的市(州)、縣(市、區)建設一批智慧農業引領區,培育一批高水平智慧農(牧、漁)場,打造更多以數據和模型為支撐的農業生產數智化場景。(責任單位:農業農村廳)
    (六)提升農產品追溯管理能力。結合川糧(油)、川茶、川豬等我省特色優勢產業,遴選一批企業開展農產品追溯優品登錄和產地追溯信息驗證。指導地方農業農村與市場監管部門有序推進溯源平臺對接,逐步實現更多農產品從生產到銷售全程信息化追溯管理。(責任單位:農業農村廳)
    (七)推進農業數據融通利用。構建一體化數據采集機制,制定相關數據采集規范,做好系統接口預留,推動數據歸集暢通。完善省級農業農村大數據平臺,推動農業農村相關業務信息平臺數據對接。(責任單位:農業農村廳)
    三、數據要素×商貿流通
    (八)持續拓展新消費。繼續實施消費新場景五年培育計劃,評選認定年度消費新場景,發展新零售、電商直播等新型商貿流通模式。加大智慧商圈和數字街區培育力度,加快傳統消費業態數字化轉型。(責任單位:商務廳)
    (九)深化數字貿易改革創新。制定數字貿易改革創新發展實施方案,打造數字貿易重點企業庫,推進國家數字服務出口基地、跨境電商綜試區建設。(責任單位:商務廳)
    (十)提升商貿流通企業數智化水平。鼓勵商貿流通企業建設智能倉儲、智能物流系統,利用大數據、云計算、人工智能等技術優化業務流程,開展數據驅動營銷、供應鏈管理等創新應用,提高企業智能化水平和運營效率。(責任單位:商務廳)
    四、數據要素×交通運輸
    (十一)加快交通基礎設施數字化轉型。依托四川“大蜀道”交通基礎設施數字化轉型升級,研究制定交通運輸數據資產目錄,探索交通運輸領域公共數據授權運營,打造一批交通運輸領域數據產品,創新形成多個示范性場景應用。(責任單位:交通運輸廳)
    (十二)開展物流數據開放互聯試點。指導成都市開展物流數據開放互聯試點工作,創新物流數據交互模式和解決方案,打造一批有代表性的示范項目,推動有效降低全社會物流成本。〔責任單位:省發展改革委(省數據局)、交通運輸廳〕
    五、數據要素×金融服務
    (十三)持續推進數字金融發展。開展金融數字化轉型,優化風險識別、授信評估等模型。將符合條件的中小微金融機構接入征信系統,擴大征信系統覆蓋面,不斷提高金融服務水平和抗風險能力。(責任單位:人民銀行四川省分行)
    (十四)完善省信用信息平臺增信功能。推動社會信用信息平臺、稅務部門“金稅系統”、省政務一體化平臺、全省融資信用基礎服務平臺等互聯互通、業務互動協同、數據融合應用,提升信用數據歸集、共享、協同等能力,在金融、政務、商務等方面為信用主體提供更全面、精準和高效的公共信用服務。(責任單位:省大數據中心、省發展改革委、省數據局)
    (十五)加大“公數金用”探索力度。指導四川省銀行業協會、四川保險行業協會組織省內銀行保險機構推進“公數金用”對接運行,在省一體化數據管理系統和融資信用服務平臺建設框架內,依法合規開展公共數據資源賦能金融業發展探索,挖掘公共數據資源在金融領域的應用潛力。(責任單位:四川金融監管局、省大數據中心)
    六、數據要素×科技創新
    (十六)推動科學數據有序開放共享。加強算電融合、智能制造、軌道交通、工業機器人等方向科技攻關,推動各類科學數據開放共享、互聯互通,強化高質量科學數據資源建設和場景應用。(責任單位:科技廳)
    (十七)以科學數據支持大模型開發。組織實施人工智能重大科技專項,加快標志性產品研發。鼓勵企業牽頭建設符合國家相關標準要求的高質量數據集,支持開展人工智能大模型開發和訓練。〔責任單位:科技廳、省發展改革委(省數據局)〕
    七、數據要素×文化旅游
    (十八)探索構建“智慧文旅大腦”。逐步建立文旅公共服務、產業運行監測、行業安全管理、品牌宣傳推廣等文旅數據融合分析模型,實現數據為決策、監管、服務、產業賦能。(責任單位:文化和旅游廳)
    (十九)開發文旅行業大模型應用。開展文旅行業大模型應用型研究,推出智慧伴游、行程定制、智能咨訊、數實融合等新業態新產品。探索高質量文旅數據集建設模式,推動文旅政務數據、用戶行為數據、企業經營數據整合。(責任單位:文化和旅游廳)
    八、數據要素×醫療健康
    (二十)推動醫療數據共享。推動電子病歷、婦幼健康、慢病管理等數據的整合與規范,實現全省所有二級及以上公立醫院跨機構、跨區域的檢查檢驗結果共享調閱。(責任單位:省衛生健康委)
    (二十一)提升公共衛生服務能力。推進省公共衛生大數據和省統籌傳染病監測預警能力提升,建立完善覆蓋全省的衛生健康數據采集、治理、共享、服務體系,開展基于數據驅動的職業病監測、公共衛生事件預警服務和醫療服務能力質量評價等創新服務。(責任單位:省衛生健康委)
    (二十二)推動智慧醫保建設。加強醫保數據的歸集治理和開發利用,探索醫保數據賦能商業保險,服務參保人建庫管理,促進醫藥技術創新發展。持續將符合條件的定點醫療機構納入異地就醫直接結算范圍,穩妥有序推進門診慢特病跨省直接結算病種擴圍工作。(責任單位:省醫保局)
    (二十三)挖掘中醫藥行業數據價值。探索制定中醫藥多源數據融合標準規范,優化中醫藥統計數據分析應用機制。推進國家中醫藥局智慧中醫醫院試點項目及四川省“互聯網+”數字中醫醫院項目建設,打造一批大模型應用場景,提升中醫醫院數字化和智能化水平。(責任單位:省中醫藥局)
    九、數據要素×應急管理
    (二十四)提升應急協調共享能力。強化地質災害隱患、氣象監測、森林火災隱患、救援資源等應急管理數據匯聚整合,拓展電力、通信、遙感、消防、鐵塔、地震等多元數據應用,優化監測預警模型,升級完善應急管理數據治理系統功能,推進應急數據跨區域跨部門跨層級共享共用,提高應急系統聯動水平。(責任單位:應急管理廳)
    (二十五)提升環境預警應急能力。運用人工智能技術對社會輿情、信訪訴求、環境監測等開展多源異構數據線索分析,為環境應急風險前期處置提供問題線索,不斷提升環境預警應急能力。(責任單位:生態環境廳)
    十、數據要素×氣象服務
    (二十六)深化氣象數據應用。整合干旱風險評估方法及區劃圖譜,拓展四川干旱普查成果數據與生態環境、自然資源等數據的融合應用。研制分災種的氣象災害風險預估模型、應用服務產品,提升應對極端天氣氣候的能力。(責任單位:四川氣象局)
    (二十七)支持新能源企業降本增效。依托雅礱江流域水風光多能互補,積極爭取中國氣象局能源氣象服務高質量試點。基于電力負荷數據、氣象觀測數據、多源融合格點實況數據等,構建融合精細化氣象特征的電力負荷人工智能預測模型,為電力精準調度、電網穩定運行提供氣象保障。(責任單位:四川氣象局、省能源局)
    (二十八)創新氣象數據產品服務。規范氣象數據產品研發和市場交易,更新氣象數據產品交易目錄,推進區域級高價值氣象數據產品研發。(責任單位:四川氣象局)
    十一、數據要素×城市治理
    (二十九)開展數字化應用場景建設。搭建“供需對接、概念驗證、應用孵化、推廣復用”公共服務平臺,建設四川省數字化應用場景實驗室,支持成都市爭取國家城市全域數字化轉型試點,適時組織開展省級城市全域數字化轉型試點,優化城市管理方式。〔責任單位:省發展改革委(省數據局)〕
    (三十)持續推進“新城建”建設。依托城市運行管理服務平臺,開展全省城市基礎設施生命線工程建設,強化燃氣、供水、排水、橋梁等基礎設施數據的實時感知、預警監測,推進人、地、事、物、情等城市多維度數據融合應用。進一步推進數據標準制定和數據跨區域流通,探索建立高效利用的城市數據要素資源體系。(責任單位:住房和城鄉建設廳)
    (三十一)深化實景三維數據應用。持續推進實景三維四川時空數據底板建設,完成全省18個地級以上城市數據生產,深化實景三維數據在“一張圖”融合、耕地保護、地質災害防治、生態修復、全域土地綜合整治等場景應用。(責任單位:自然資源廳)
    十二、數據要素×綠色低碳
    (三十二)強化大氣污染智能化防治。優化完善大氣“天空地”一體化溯源防控體系及平臺功能,運用人工智能技術加強涉氣污染源現場排查,提升大氣巡查排查標準化、智能化水平。(責任單位:生態環境廳)
    (三十三)提升水環境污染治理精細化水平。建設釜溪河、思蒙河等重點河流的同位素和指紋污染源庫,深化數據融合應用,優化模型算法,完善水環境污染的溯源、減排、評估功能,提升全省水環境數據分析能力和智能化管理水平。(責任單位:生態環境廳)
    (三十四)加強碳排放數智化管理。持續推動重點企業、園區建設數字化碳管理平臺,推進省級產品數字護照平臺的建設及在重點行業的應用,探索以數字護照形式實現對產品供應鏈、環境與可持續性、產品使用與維護、回收等生命周期信息的溯源和管理,提升應對涉碳綠色貿易壁壘能力。(責任單位:經濟和信息化廳、成都海關)
    十三、強化支撐保障
    (三十五)探索公共數據資源授權運營。出臺全省公共數據資源登記管理、授權運營等實施辦法,研究制定數據產權登記、安全流通治理等制度文件,推動數據合規高效流通交易。〔責任單位:省發展改革委(省數據局)〕
    (三十六)加快政務數據匯聚。建設集政務數據資源匯聚、共享、開放、登記、授權運營等功能為一體的省一體化數據管理系統。開展政務數據匯聚攻堅,加快建設自然人、法人、空間地理基礎庫。〔責任單位:省發展改革委(省數據局)、省大數據中心,省直有關部門(單位)〕
    (三十七)推進數據資源開發利用。持續開展數據企業登記入庫、培育認定,發布一批數據資源企業、數據技術企業、數據服務企業、數據應用企業、數據安全企業、數據基礎設施企業入庫名單。推進行業高質量數據集和語料庫建設。持續加強數據安全防護,建立健全數據全生命周期安全管理體系和技術保障措施,打造一批企業、行業、城市可信數據空間。〔責任單位:省發展改革委(省數據局)〕
    (三十八)辦好賽事活動。依托數字四川創新大賽等現有會議平臺,組織辦好“數據要素×”大賽四川分賽。組織評選年度典型案例(場景),編制并發布“數據要素×”行動典型案例。〔責任單位:省發展改革委(省數據局)〕
    四川省"數據要素×"重點工作方案的實施,將有力推動數據要素在各領域的深度融合與創新應用,為經濟社會高質量發展注入新動能。各相關單位和企業應密切關注政策落地情況,積極參與數據要素市場建設,共同釋放數據要素價值
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